ประสบการณ์การฟังที่ดีที่สุดอยู่บน Chrome, Firefox หรือ Safari สมัครรับเสียงสัมภาษณ์ประจำวันของ Federal Drive ใน Apple Podcasts หรือ PodcastOneโครงการระดมทุนใหม่จาก Advanced Research Projects Agency Energyมีเป้าหมายเพื่อลดการใช้เชื้อเพลิงของรถยนต์ทั่วไปโดยทำให้สิ่งที่คนขับทำโดยอัตโนมัติ ทีมวิชาการสี่ทีมได้รับเงิน 18 ล้านดอลลาร์จากโครงการ NextCar นอกจากนี้ ผู้อำนวยการโครงการ ARPA-E Dr. Marina Sofos ได้เข้าร่วมFederal Drive กับ Tom Temin
เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน
ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทอม เทมิน:ดร.โซฟอส ยินดีที่ได้ร่วมงานดร. มาริน่า โซฟอส:ยินดีที่ได้ร่วมงานTom Temin:บอกเราเกี่ยวกับโปรแกรมนี้ ฉันเดาว่านี่คือหลายเวที ประเภทการแข่งขันของรอบ และคุณอยู่ในรอบที่สอง บอกเราเกี่ยวกับโปรแกรมและจุดยืน ณ จุดนี้
ดร. โซฟามารีน่า:ใช่. ดังนั้น โครงการ NextCar เดิมซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2559 จึงมุ่งเน้นไปที่หลักการว่าเราจะใช้ประโยชน์จากรั้วพร้อมกับคุณสมบัติอัตโนมัติของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่และการสื่อสารที่มีให้ผ่านการนำไฟฟ้าบนยานพาหนะระดับไฮเอนด์ของเราในปัจจุบันได้อย่างไร เราจะใช้คุณสมบัติประเภทนี้และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไดนามิกของยานพาหนะได้อย่างไร นี่คือสิ่งต่างๆ เช่น การเร่งความเร็ว การเบรก และการบังคับเลี้ยว พร้อมกับการควบคุมระบบส่งกำลังเพื่อวัตถุประสงค์ในการประหยัดพลังงาน ดังนั้น ข้อสันนิษฐานของเฟสแรกคือ เราสามารถใช้คุณสมบัติเหล่านี้ที่มีในยานพาหนะในปัจจุบัน และได้รับการประหยัดพลังงานเพิ่มเติมโดยมีเป้าหมายที่ 20% ในการประหยัด เราพิจารณายานพาหนะสามประเภท รถยนต์นั่งส่วนบุคคลขนาดเล็ก รถโดยสารประจำทาง และรถบรรทุก. และตอนนี้เรากำลังดำเนินการรอบที่สอง ตามที่คุณกล่าวไว้ หรือรถคันต่อไปที่เรามุ่งเน้นไปที่รถยนต์โดยสารขนาดเล็ก และในอีกสามปีข้างหน้า ทีมงานบางส่วนจะมองหาระดับถัดไปของการเชื่อมต่อและระบบอัตโนมัติโดยเฉพาะ ดังนั้นจึงเป็นการมองไปในอนาคตมากกว่า และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะใช้ประโยชน์จากการฟันดาบในระดับที่สูงขึ้นในการผลิตที่กำลังสำรวจได้อย่างไร คุณสมบัติเหล่านี้คือคุณสมบัติการขับขี่ด้วยตนเองที่เป็นไปได้ซึ่งอาศัยการแทนที่โดยมนุษย์ซึ่งเป็นทางเลือกเท่านั้น และใช้คุณสมบัติเหล่านี้เพื่อประหยัดสูงสุดถึง 30%
ทอม เทมิน:ฟังดูเหมือนทฤษฎีว่าด้วยการควบคุมอัตโนมัติทั้งหมดนี้
รถยนต์สามารถวิ่งได้บางคัน จากนั้นคุณก็จะไม่ต้องเหยียบคันเร่งหนักๆ และเหยียบเบรกจนเกินความจำเป็น
ดร. มาริน่า โซฟอส:ใช่แล้ว เราทราบดีอยู่แล้วว่ามนุษย์สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากมายกับการใช้พลังงานโดยรวมตามพฤติกรรมของคนขับ และนอกเหนือจากการใช้คุณสมบัติอัตโนมัติประเภทนี้แล้ว เราจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เราได้รับเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมโดยรอบได้อย่างไร ไม่ใช่แค่ตัวรถเท่านั้น แต่รวมถึงยานพาหนะอื่นๆ ที่อยู่ใกล้สภาพถนนและใช้สิ่งเหล่านั้นเช่นกัน นึกถึงการดูตัวอย่างและมองไปข้างหน้า ข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้รถของเราสามารถปรับการขับขี่ให้เหมาะสมได้
Tom Temin:คุณมีสถาบันการศึกษา 4 แห่งที่ตรวจสอบวิธีที่จะทำให้ความสนุกหมดไปกับการขับรถ จริงหรือ? และพวกเขาคือใครและพวกเขาจะทำอะไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าด้วยเงินจำนวนนี้?
ดร.มารีน่า โซฟอส:ใช่ ดังนั้นเราจึงมี 3 ใน 14 แห่งที่เป็นมหาวิทยาลัย ซึ่งรวมถึง Michigan Tech University, University of California, Berkeley และ Ohio State University ที่สี่กำลังนำโดยสถาบันวิจัยตะวันตกเฉียงใต้ที่ไม่แสวงหากำไร และแต่ละทีมเหล่านี้เป็นพันธมิตรกับบริษัทยานยนต์เช่นกัน รวมถึงซัพพลายเออร์ระดับหนึ่งและ OEM ดังนั้นพวกเขาแต่ละคนจะถ่ายโอนเทคโนโลยีที่พวกเขาพัฒนาขึ้นในเฟสแรก อัลกอริทึมที่เพิ่มประสิทธิภาพการบังคับเลี้ยวของยานพาหนะตามคุณสมบัติที่เราอธิบาย และประเมินผลด้วยระบบอัตโนมัติในระดับที่สูงขึ้นบนยานพาหนะต้นแบบ และยังมองหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อทดสอบและรับการประหยัดพลังงานเพิ่มเติม
ทอม เทมิน:พูดอีกอย่างก็คือ รถเหล่านี้มีความสามารถบางอย่างที่พวกเขาสามารถทำได้ ตอนนี้คุณสามารถซื้อได้ แต่สิ่งที่ทีมเหล่านี้กำลังมองหาด้วยเงินทุนของคุณคือการพยายามเพิ่มความสามารถเหล่านั้นด้วยซอฟต์แวร์ใหม่และอัลกอริทึมใหม่ซึ่งเป็นวิธีที่ดีในการอธิบาย
ดร. มาริน่า โซฟอส:ใช่ หนึ่งในพื้นฐานของ NextCar คือการแทรกแซงฮาร์ดแวร์ที่จำกัดมาก อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว ในเฟสแรก เรามุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติที่มีอยู่ในยานพาหนะระดับไฮเอนด์ในปัจจุบัน ในระยะที่สอง เรากำลังดูคุณสมบัติการขับขี่ด้วยตนเองที่ไม่ได้อยู่ในยานพาหนะที่คุณสามารถซื้อได้ในปัจจุบัน แต่เป็นคุณลักษณะที่ OEM กำลังพัฒนา ซึ่งอยู่ระหว่างการพัฒนาสำหรับอนาคต
Tom Temin:และหนึ่งในสี่ทีมจะได้คำตอบสุดท้ายที่คุณจะเลือกในลักษณะใด?
credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
